ITCS's Developer.me

  ChromaDB vs PGVector ChromaDB   ข้อดี: 🚀  ง่ายต่อการตั้งค่า  - ไม่ต้องติดตั้ง database แยก 📁  File-based storage  - เก็บข้อมูลเป็นไฟล์ในเครื่อง 🔧  Built-in features  - มี metadata filtering, similarity search ครบ 🐍  Python-native  - ออกแบบมาสำหรับ Python โดยเฉพาะ 🔄  Auto-persist  - บันทึกข้อมูลอัตโนมัติ 🏃‍♂️  Quick prototyping  - เหมาะสำหรับทดสอบและพัฒนา ข้อเสีย: 📊  Limited scalability  - ไม่เหมาะกับข้อมูลขนาดใหญ่มาก 🔒  Single-user  - ไม่รองรับ concurrent access ได้ดี 🏢  Not enterprise-ready  - ขาดฟีเจอร์ enterprise เช่น backup, replication 🌐  No network access  - ต้องเข้าถึงผ่าน local file system PGVector  (PostgreSQL extension) ข้อดี: 🏢  Enterprise-grade  - PostgreSQL เป็น production database 📈  Highly scalable  - รองรับข้อมูลขนาดใหญ่ได้ดี 👥  Multi-user  - รองรับ concurrent access 🔐  Security  - มี authentication, au...

โครงสร้างมาตรฐานที่แนะนำสำหรับ FastAPI   1. โครงสร้างพื้นฐาน (Small Project) my-fastapi-project/ ├── main.py # Entry point ├── requirements.txt # Dependencies ├── .env # Environment variables └── README.md # Documentation 2. โครงสร้างขนาดกลาง (Medium Project) my-fastapi-project/ ├── app/ │ ├── __init__.py │ ├── main.py # FastAPI app instance │ ├── dependencies.py # Global dependencies │ ├── routers/ # API endpoints │ │ ├── __init__.py │ │ ├── users.py │ │ └── items.py │ ├── models/ # Pydantic models │ │ ├── __init__.py │ │ ├── user.py │ │ └── item.py │ └── database.py # Database connection ├── requirements.txt ├── .env └── README.md 3. โครงสร้างขนาดใหญ่ (Large Project) - คล้ายกับที่คุณใช้ my-fastapi-project/ ├── app/ │ ├── __init__.py │ ├── main.py │ ├── core/ # Core configurations │ │ ├── __init__.py │ │ ├── config.py # Settings & configurations │ │ ├──...